Données email marketing : une stratégie plus fine grâce à une base multi-dimensions

Qu’est-ce qu’une base de données multi-dimensions pour l’email ?

Une base de données multi-dimensions pour un usage email est une structure qui intègre plusieurs dimensions d’informations liées entre elles, exploitables pour des campagnes email plus pertinentes et personnalisées. Ces dimensions peuvent inclure des données comportementales (visites web, interactions avec les emails précédents, préférences de contenu), des données démographiques ou encore des données transactionnelles comme les achats.

Une telle base se construit à partir de vos propres contacts, qui vous ont donné leur accord : une base email achetée ou louée ne contient ni historique d’achat ni comportement exploitable, et elle dégrade rapidement votre délivrabilité. Mieux vaut miser sur la collecte et la gestion de vos contacts, puis enrichir progressivement chaque fiche.

Les bénéfices d’une base de données multi-dimensions pour vos stratégies email

• Personnalisation des emails : en intégrant plusieurs dimensions de données, il est possible de personnaliser davantage les emails en fonction des préférences et des comportements de chaque destinataire, ce qui augmente la pertinence des messages et améliore les taux de conversion.
• Segmentation avancée : une base de données multi-dimensions permet de créer des segments de destinataires plus précis et plus dynamiques en croisant différentes dimensions de données. Par exemple, il est possible de créer des segments complémentaires pour activer des messages d’upsell ou de cross-sell (recommandations après un achat, paniers abandonnés…) et ainsi concevoir des campagnes plus travaillées.
• Automatisation intelligente : en s’appuyant sur une base de données multi-dimensions, il est possible de mettre en place des campagnes emails automatisées plus sophistiquées, qui se déclenchent en fonction des interactions passées des destinataires et de leurs comportements en ligne.
• Qualification des contacts : en combinant profil, engagement et historique d’achat, vous pouvez attribuer un score à chaque contact et prioriser vos actions.
• Optimisation des performances : en analysant les données multi-dimensions sur les performances de campagnes email, les équipes marketing identifient plus facilement les facteurs qui influent sur l’efficacité des messages, et optimisent ainsi les stratégies d’envoi, les contenus et leurs designs.

Capitaliser sur les données d’achats de ses contacts

De nombreuses organisations négligent l’importance d’utiliser les données disponibles, notamment lorsqu’il s’agit de transactions. Pourtant, les centraliser est indispensable pour en permettre l’analyse et l’exploitation en matière de ciblage et de personnalisation des communications marketing. En capitalisant sur l’ensemble de votre connaissance client, vous pouvez mieux comprendre les actions et le parcours de vos clients afin de leur proposer un programme de marketing relationnel omnicanal de qualité.

En réponse à ce besoin, Campaign propose l’option Multi-dimensions, qui permet d’importer directement dans la plateforme toutes les informations détaillées relatives aux achats de vos contacts. À travers un import spécifique des données issues de vos différentes applications métiers (CRM, ERP, site web, service après-vente…), il est possible de centraliser et d’exploiter l’ensemble des informations transactionnelles de vos contacts pour créer des messages encore plus pertinents.

Un seul ou plusieurs fichiers suffisent pour permettre l’import et l’automatisation de 5 tables :

• Achats : ID d’achat, date d’achat, mode de livraison, mode de paiement, promotions…
• Détails des achats : produits achetés, quantité, prix unitaire, date de séjour (dans le tourisme)…
• Produits : nom du produit, SKU, catégorie, sous-catégorie, fournisseur, marque, prix catalogue…
• Entités commerciales : nom du point de vente (en ligne ou physique), adresse, code postal, ville, région…
• Données personnalisées : données SAV, visites sur le site ou en magasin, satisfaction client, informations sur les membres d’une même famille…

Exemples de ciblages multi-dimensions

Ces tables étant liées aux contacts et à leurs achats, vous pouvez réaliser des ciblages complexes qui croisent des données issues de plusieurs tables. Quelques exemples :

• Développer la carte de fidélité : les contacts ayant réalisé un achat sur une période donnée, pour un montant supérieur à X euros, dans un magasin précis, inscrits depuis X mois, ayant ouvert vos dernières campagnes et ne disposant pas encore de carte de fidélité.
• Recommander des produits complémentaires : les contacts ayant acheté en ligne ou en magasin dans une catégorie précise au cours des X derniers jours.
• Annoncer l’ouverture d’un magasin : les contacts ayant acheté dans les magasins les plus proches du nouveau point de vente, ou dont le code postal correspond à sa zone.
• Réagir à la satisfaction client : déclencher une série de messages auprès des clients peu satisfaits pour mieux comprendre leurs attentes.
• Célébrer les moments clés : envoyer un email ou un SMS à l’approche d’un anniversaire, avec des suggestions adaptées à l’âge, aux centres d’intérêt et aux derniers achats.

Une fois créés, tous ces ciblages peuvent servir de point d’entrée à un scénario composé de plusieurs emails et SMS, ou alimenter vos campagnes emailing ponctuelles.