Données transactionnelles : inspirez-vous des cas d’usage pour améliorer votre relation client

Qu’est-ce que les données transactionnelles ?

Les données transactionnelles décrivent ce que vos clients achètent, quand, comment et où. On y trouve notamment :

• les achats : identifiant, date, montant, mode de paiement et de livraison, promotions utilisées ;
• le détail des achats : produits ou services, quantités, prix unitaires, dates de séjour ou d’événement ;
• les produits : catégorie, gamme, marque, prix catalogue ;
• les points de vente : magasin, agence, ville, région, ou canal en ligne.

Associées aux données de profil et de comportement, elles forment une base de données multi-dimensions, que Campaign permet d’importer et d’exploiter directement dans vos ciblages et vos contenus, grâce à la centralisation des données.

À ne pas confondre avec les emails transactionnels (confirmation de commande, suivi de livraison…), même si ces messages s’appuient eux aussi sur les données transactionnelles.

Tourisme : accompagner le séjour pour développer la relation client

Le tourisme se prête particulièrement bien à l’exploitation des données transactionnelles. Les vacances, moments privilégiés pour vos clients, sont l’occasion de les accompagner pour qu’ils profitent pleinement de leur séjour.

Facile à mettre en œuvre, l’accompagnement du séjour nécessite peu de données :

• les dates d’arrivée et de départ, qui serviront de déclencheurs à vos messages automatisés ;
• les catégories de produits ou de tarifs, pour adapter votre discours à chaque client.

Mettez ensuite en place un scénario d’accompagnement à chaque phase du voyage :

• avant : transmettre des informations utiles pour bien préparer le séjour ;
• pendant : proposer des activités sur place et des services ;
• après : recueillir les avis et laisser un bon souvenir.

Pour vous démarquer, misez sur une personnalisation à plusieurs niveaux : par exemple la composition du groupe (en famille, entre amis, en couple, en solo) et le type de destination (mer, montagne, campagne, ville). En combinant ces deux critères, vous obtenez 16 variantes de votre accompagnement, pour un accueil vraiment personnalisé. C’est par exemple ce qu’a mis en place l’Agence de Développement Touristique de l’Ardèche, avec des emails envoyés 7 jours et 1 jour avant l’arrivée, puis 4 jours après le séjour, déclinés selon la saison.

Commerce et occasion : faciliter l’achat pour favoriser la vente

Le marché de l’occasion a ses enjeux propres, avec deux cibles distinctes mais étroitement liées : les acheteurs et les vendeurs. Pour qu’il y ait des achats, il faut des ventes. Il est donc essentiel d’identifier chaque profil, de l’animer de façon distincte et de lui fixer des objectifs précis :

• les vendeurs, la cible la plus stratégique : il faut les identifier pour les inciter à vendre les produits dont les magasins ont besoin, gérer la saisonnalité et optimiser les stocks ;
• les acheteurs, la cible classique : apportez de la valeur à vos messages en les accompagnant dans l’utilisation des produits achetés, en donnant des conseils d’entretien ou en les incitant à revendre ces produits à l’issue de leur durée d’utilisation moyenne.

Les données transactionnelles les plus stratégiques sont :

• les dates d’achat ou de vente, pour déclencher automatiquement vos scénarios ;
• les catégories de produits achetés ou vendus, pour personnaliser votre approche.

Le nombre de variantes dépendant fortement de votre catalogue, concentrez-vous sur les familles de produits les plus stratégiques.

E-commerce : proposer une offre adaptée pour optimiser l’expérience visiteur

Les sites e-commerce disposent d’un avantage de taille : un catalogue très riche et un choix toujours plus vaste. Dans ce contexte, l’expérience du visiteur est essentielle. Pour fidéliser un public volatil, il faut lui faire gagner du temps en lui proposant rapidement les bons produits.

Les marques les plus avancées misent sur une connaissance client à la fois transactionnelle et comportementale. Les habitudes d’achat et de navigation sont analysées, notamment à partir des attributs des produits. Les agrégats et scores ainsi calculés créent de nouvelles données à forte valeur ajoutée.

Associées à un outil de recommandation de produits, ces données permettent d’accompagner le visiteur tout au long de son parcours :

• avant : identifier ses préférences en mettant en avant les produits les plus vendus ;
• pendant : encourager les ventes croisées en proposant les produits souvent achetés ensemble ;
• après : recueillir son avis sur le produit pour le mettre en avant sur votre site et faciliter de nouvelles ventes.