Améliorez la performance de vos campagnes email Marketing avec l’A/B Testing
Découvrez comment l'A/B Testing disponible sur la plateforme Campaign booste l'efficacité de vos campagnes d'email marketing avec des résultats concrets.
Voilà les raisons pour lesquelles les tests A/B, une méthode simple mais très efficace, ont déjà fait leurs preuves ! L’A/B testing est une fonctionnalité disponible sur la plateforme Campaign by Dolist.
Qu’est-ce que l’A/B Testing ?
Couramment employé dans l’univers du marketing digital, l’A/B testing repose sur la comparaison de deux versions ou plus d’une même campagne email dont l’une a subi des modifications : 39 % des entreprises l’exploitent sur les lignes d’objet, 37 % sur le contenu du message, 36 % sur la date et l’heure de l’envoi et 23 % sur le pré-header*. Il est bien sûr possible de créer une ou plusieurs variables pour déterminer laquelle est la plus efficace et obtient le plus de résultats auprès des panels utilisateurs.
Lorsque plusieurs variables sont testées au sein d’un email (changement de plusieurs éléments au sein du message donnant lieu à plusieurs déclinaisons), on parle de tests multivariés ou split testing. À savoir que 77 % des marketeurs en font déjà usage sur leurs sites web, leurs landing pages (60 %) ou encore leurs emails (59 %)*.
Dans le contexte de l’emailing, les résultats de l’A/B testing seront en particulier mesurables sur les taux d’ouverture et de clic.
A/B Testing : une fonctionnalité disponible sur la plateforme Campaign by Dolist pour optimiser vos performances
Avec la plateforme Campaign by Dolist, vous pouvez tester jusqu’à 5 versions différentes de votre message email. Un paramétrage qui se fait en 4 étapes pour faciliter la prise en main :
- Définition du nom de l’A/B test
- Sélection des messages à tester (entre 2 et 5 messages différents)
- Définition du ciblage et de l’échantillon test (correspond à un % du ciblage prédéfini sur lequel adresser aléatoirement les différents messages à tester)
- Planification des envois (dates et heures d’envoi des tests)
Pour l’envoi final, les utilisateurs peuvent choisir entre deux méthodes de gestion :
En mode automatique, l’outil Campaign analyse les résultats de chaque version testée et adresse automatiquement, selon l’indicateur sélectionné (meilleur taux d’ouvreurs ou de cliqueurs par exemple), l’envoi final au reste du ciblage non adressé, précise Fiona, Product Marketing Manager. À l’inverse, en optant pour un mode manuel, c’est l’utilisateur lui-même qui analyse ses performances pour définir la version gagnante.
* Invesp 2019 ; Litmus 2018
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