Data centric : quand la data devient moteur d’une relation client personnalisée avec Campaign DevKit

Campaign Data Centric permet de centraliser vos données clients grâce aux APIs qui interconnectent facilement la plateforme à vos autres systèmes d’information.

Introduction

Une approche data centric place les données clients au cœur de chaque communication : elles sont centralisées depuis tous vos outils, croisées pour segmenter finement, puis utilisées pour adapter automatiquement le contenu de chaque email ou SMS. Avec Campaign DevKit, vos données circulent en temps réel entre vos systèmes et la plateforme Campaign, qui les exploite dans vos ciblages, vos scénarios et vos contenus.

Face à des destinataires inondés de messages publicitaires, cette exploitation intelligente des données est essentielle pour capter leur attention et envoyer des communications ciblées, au moment le plus opportun et hyperpersonnalisées. Voici comment.

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Une unification des données pour une vision 360° des contacts

L’efficacité d’une stratégie marketing dépend avant tout de la qualité des données exploitées. C’est tout l’intérêt de Campaign DevKit, qui permet de centraliser et de synchroniser en temps réel toutes vos données clients utiles grâce à des connecteurs et API qui relient vos CRM, plateformes e-commerce, ERP, site web, application mobile et autres systèmes d’information. Plus de 550 méthodes API REST et des webhooks pour les événements en temps réel couvrent l’ensemble des fonctionnalités de la plateforme.

Cette unification des données permet de capitaliser sur l’intégralité de votre connaissance client et d’obtenir une vision 360° de chaque contact. Vous exploitez des informations précises pour mieux comprendre les comportements et préférences de vos contacts et leur adresser les campagnes les plus pertinentes possibles. C’est par exemple le choix de Digital Aquitaine, qui a connecté son CRM Microsoft Dynamics à Campaign.

Quel que soit votre secteur d’activité (tourisme, e-commerce, retail, assurance, média…), le modèle de base de données multi-tables de Campaign ouvre un champ des possibles bien plus large en matière d’analyse, de segmentation et de personnalisation de vos messages. À l’image d’une Customer Data Platform (CDP), ce modèle de données prêt à l’emploi vous permet d’importer toutes les informations détaillées relatives aux achats de vos contacts.

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Une base de données multi-dimensions pour mieux segmenter et cibler vos contacts

Une fois vos données centralisées, la segmentation devient un levier puissant d’optimisation. Vous pouvez segmenter votre audience selon de multiples critères :

  • données sociodémographiques (âge, localisation…) ;
  • points de contact et comportements d’achat ;
  • comportements de navigation ;
  • engagement avec vos précédentes campagnes (ouvertures, clics…).

Campaign vous permet de stocker les données utiles de vos contacts dans un modèle de données à :

  • 1 table : utilisation de la table des données personnalisées seule ;
  • 3 tables : ajout des tables d’achats (commandes, lignes de commandes, produits) ;
  • 4 tables : tables d’achats et table d’entités commerciales ;
  • 5 tables : tables d’achats, d’entités commerciales et de données personnalisées.

Ce modèle multi-tables permet d’exploiter l’ensemble des informations dans vos ciblages à l’aide de critères de segmentation dédiés, et de personnaliser vos envois et contenus en fonction de ces données.

Schéma des données exploitables dans Campaign avec le modèle de données multi-tables
Schéma des données exploitables dans Campaign avec le modèle de données multi-tables

Une personnalisation accrue des campagnes sur la base de toutes les données disponibles

L’approche data centric repose sur une forte capacité de personnalisation. Une fonctionnalité avancée permet d’hyperpersonnaliser vos campagnes emails selon les caractéristiques de vos contacts ainsi que selon leurs commandes et achats. Pour un même envoi, vous pouvez créer des conditions d’affichage pour adapter automatiquement le contenu de tout ou partie de vos emails selon un ou plusieurs critères.

Par exemple, vous pouvez prévoir un contenu conditionné selon les données d’achat, comme un montant minimum ou maximum dépensé sur une période donnée, ou selon le statut d’une commande.

Hyperpersonnalisation d'un message selon des données d'achat
Hyperpersonnalisation d’un message selon des données d’achat

Vous pouvez aussi hyperpersonnaliser vos messages en créant différentes versions d’une même campagne selon des champs de contacts, abonnements ou intérêts déclarés :

Hyperpersonnalisation d'un message selon des données de contacts, abonnements ou intérêts
Hyperpersonnalisation d’un message selon des données de contacts, abonnements ou intérêts

Une version par défaut est automatiquement disponible dans la zone de travail. Elle vous permet de prévoir un contenu alternatif pour les contacts qui ne remplissent aucune des conditions définies.

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Un email, autant de versions que de profils
Blocs conditionnels selon les achats, les intérêts ou les abonnements, sans une ligne de code.
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Conclusion
Adopter une approche data centric avec Campaign DevKit, c’est choisir une solution flexible pour exploiter pleinement le potentiel de vos données marketing. Grâce à une collecte et une synchronisation optimisées, une segmentation affinée, une personnalisation avancée et une gestion des données conforme au RGPD, vous maximisez l’impact de vos campagnes et améliorez vos résultats.

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